Hugging Face, yapay zeka ve makine öğrenimi alanında araçlar, modeller ve çözümler sunan bir platformdur. Hem geliştiricilere hem de araştırmacılara açık kaynaklı modellerle çalışma imkânı verir. İşte sitenin temel işlevleri ve sundukları:
1.
- Hugging Face, transformers, diffusers, audio, text, vision, multimodal gibi farklı alanlarda önceden eğitilmiş binlerce modeli barındırır.
- Kullanıcılar bu modelleri indirip kendi projelerinde kullanabilir veya doğrudan web üzerinden deneyebilir.
2.
- Kullanıcılar Gradio veya Streamlit gibi araçlarla yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştirip paylaşabilir.
- Örneğin: Metin özetleyiciler, ses dönüştürücüler, görsel analiz araçları vb.
3.
- Çok çeşitli alanlardan yüz binlerce veri seti mevcuttur.
- Bu veri setleri model eğitimi, test ve analiz için kullanılır.
4.
- Hugging Face modellerini kendi sunucunda çalıştırmak zorunda kalmadan, API aracılığıyla doğrudan kullanabilirsin.
- Özellikle metin üretimi, özetleme, çeviri gibi NLP görevlerinde kullanışlıdır.
5.
- Teknik bilgiye ihtiyaç duymadan model eğitimi yapabileceğin otomatik bir platformdur.
6.
- Geliştiriciler kendi modellerini veya projelerini Hugging Face’e yükleyip paylaşabilir.
- Bir modelin açıklama, lisans, kullanım örnekleri gibi bilgileri genellikle detaylıdır.
7.
- Hugging Face’in en çok bilinen Python kütüphanesidir.
- BERT, GPT, T5 gibi modellerin kullanımı için arayüz sağlar.
